Мультиагентный AI-ассистент в Магнит Tech
Мультиагентный ассистент: поиск информации, расчёты, метрики и управленческая отчётность.
О проекте
Марк Сердюк/Product Manager
От идеи —
к работающему
продукту.
Я Марк Сердюк, продуктовый менеджер.
Создаю AI-продукты и B2B-платформы.
Соединяю исследование, технологии
и измеримый бизнес-эффект.
100 млн ₽экономический эффект / год
700+руководителей используют AI еженедельно
Сейчас — Магнит TechAI-продукты и внутренние платформы
Опыт и проектная работа
Магнит TechЯндексГазпром нефтьТ-БанкX5 Group
01 Избранные проекты
От вопроса
к результату.
Три проекта, которые лучше всего
показывают мой подход к работе.
«Грузчик без машины»: запуск сервиса в Яндексе
«Грузчик без машины» — исследование, бизнес-кейс, пользовательский путь и выход в production.
О проекте
Исследование AI-автоматизации в Газпромнефть Бизнес-сервис
CustDev в 10 дочерних обществах, применение LLM и инструменты оценки эффекта роботизации.
О проекте
02 Как я работаю
Сначала смысл.
Потом — решение.
Разобраться
Потребность, контекст, ограничения. Интервью и данные до выбора решения.
Посчитать
Ценность, продуктовые метрики и экономика. Понятные критерии результата.
Запустить
Приоритеты, требования и работа с командой. От гипотезы до использования.
Развивать
Обратная связь, измерение эффекта и следующие итерации продукта.
В работе
CustDev · JTBD · CJM · Unit economics · SQL · LLM · Мультиагентные системы · A/B tests
Небольшой эксперимент / 01
Сколько стоит
сэкономленное
время?
Подвигай ползунки и оцени потенциал AI-автоматизации для команды.
Иллюстративная модель, не расчёт какого-либо из моих проектов.
Потенциал автоматизации
Стоимость высвобождённого времени за год4,8 млн ₽
4 800 часов в год
Как считается и что не учтено
Пользователи × минуты / 60 × стоимость часа × 240 рабочих дней × доля использования.
Это оценка стоимости времени, а не обещанная экономия бюджета. Затраты на внедрение, модели, поддержку и проверку качества не вычтены.
03 Сейчас и по пути
Продолжаю
двигаться.
Следить через RSS ↗В фокусе
AI-продукты
в Магнит Tech.
Развиваю внутренние платформы, внедряю AI в рабочие процессы и учу команды им пользоваться.
Москва · сентябрь 2026
- Работа
AI в ежедневной работе руководителей
В Магнит Tech запустил AI-ассистента для 700+ еженедельных пользователей и обучил работе с AI более 150 продактов и тимлидов.
- Запуск
Новый сервисный сценарий в Яндексе
Довёл «Грузчика без машины» от исследования потребности до промышленной эксплуатации.
- Преподавание
Делиться тем, что умеешь
Разработал материалы по бизнес-аналитике, проверил 100+ кейсов и проводил занятия для аудиторий до 170 студентов.
04 Человек за проектами
Любопытство —
тоже навык.
Я Марк. Мне интересно разбираться в сложном, собирать из этого работающие продукты и делиться тем, что понял.
Кроме продуктовой работы — преподавание, фортепиано, спорт и генеративное искусство. Создал выставку CU:/dev/art и основал студенческий спортивный клуб.
Параллельно пробую себя в предпринимательстве: развиваю GenAI-проект в индустрии красоты.
2024—2028
Центральный университет
Математика и компьютерные науки · продуктовый менеджмент.
2025—2026
Преподавание бизнес-аналитики
100+ проверенных кейсов, занятия для аудиторий до 170 студентов.
2025
Корпоративный университет Газпром нефти
Программа для руководителей проектов и продуктовых команд.
стипендий
Потанин, Т-Банк, Центральный университет, Avito, Сбер, Reksoft Consulting, Московская биржа.
призовых результата на хакатонах
AI&Business SPB, «Идея. Код. Релиз.», Datathon 2.0.
финалист и ментор DEADLINE
От финала 2024 года — к менторству команд-призёров в 2025–2026.
Ещё проекты и исследования
Т-Банк
131 глубинное интервью с автосервисами, партнёрская база для 5 регионов и лендинг привлечения.
X5 Group
Полевые исследования в 9 регионах, CJM и 50+ предложений по системе полномочий директоров-партнёров.
Стратегия образования до 2040 года
Руководил рабочей группой из 8 человек, собрал позиции 100+ экспертов и представлял результаты органам власти.
Исследования и БРИКС
Аналитика по розничным инвесторам стран БРИКС и предложение по трансформации платежей; доклад представлен в Бразилии в мае 2025 года.
05 Коротко о главном
Вопросы и ответы
Чем занимается Марк Сердюк?
Я продуктовый менеджер: развиваю AI-продукты, B2B-платформы и внутренние сервисы. Сейчас работаю в Магнит Tech; до этого запускал сервисный сценарий в Яндексе и исследовал автоматизацию в Газпромнефть Бизнес-сервис.
Какой у меня опыт внедрения AI?
В Магнит Tech создал и запустил мультиагентного AI-ассистента для более 700 еженедельных пользователей на руководящих позициях. Также обучил работе с AI более 150 продактов и тимлидов. Подробнее о проекте.
Где посмотреть проекты и резюме?
На сайте — три проекта с описанием задачи, моей роли и результата. Полный опыт собран в резюме на русском языке. Проекты · Резюме PDF ↗
Как связаться и следить за обновлениями?
Обсудить продуктовую роль или AI-задачу можно в Telegram. Новые вехи публикую в разделе «Сейчас»; подписаться на них можно через RSS. Telegram · RSS
Следующий разговор
Хорошие продукты
начинаются
с разговора.
О продуктовой роли, AI-задаче или просто о том, что нового.
✳ PM Runner Маленький перерыв между спринтами
Прыгай через баги и дедлайны. Пробел, ↑ или тап — прыжок. Можно прыгнуть дважды. Кофе — +10 очков.
Очки: 0Рекорд: 0Скорость: нормальная